研究機関の皆様には、当社の長年のバイオインフォマティックスの経験を元に、

高度なデータ解析、アノテーションを提供致します

肌フローラ分析の目的

化粧品、接触素材、医薬品の開発や効果の検証など、さまざまな目的で利用されています

• 皮膚にに常在するバクテリアと肌の状態、健康や疾患の関係は、まだまだ解明されていない点も多々ありますが、皮膚からの分泌物である皮脂を餌とする常在菌の平衡状態の解明は、様々な健康状態をモニターできると考えています。

• ​化粧品利用のBefore/After、かぶれの原因菌の究明と対策方法の研究開発、医薬品の研究開発などさまざまな目的で利用できます。

ヒトだけでなく、動物にも解析実績が多くありますので、基礎研究でもご利用ください

# 主な利用シーン

• 今後、常在菌に着目したいので基礎データを収集したい

• 生活環境に常在菌がどのように関係するのかを知りたい

• 特定の肌状態の人に関する菌を特定したい

• 化粧品やサプリメントの効果としてBefore/Afterを知りたい

• 肌測定データやアンケート項目などの背景情報と有意な菌の関係を求めたい

• 接触素材などかぶれと関係が大きい素材開発に役立てたい

• 免疫研究など行ないたい

• 創薬に利用したい

• ​動物実験に利用したい

専用キットを準備

​専用キットを用い、１サンプルから検査・解析を受け入れています

専用の肌フローラスワブキットは無菌状態のキットで、定期的に次世代シーケンサーを利用して​チェックを実施しております。

​キット付属の綿棒でスワブを行って返送していただくだけです。

​大量の特殊条件下での試験では、キット内容の変更も承っております。ご気軽にお問い合わせください。

実験の内容によっては、精度担保のためにクール便を利用して頂く場合があります。

 このキットは研究用に気軽に利用していただくため、1サンプルからの分析を実施しています。スワブキット、DNA抽出、次世代シーケンサによる解析、データの基本的な解析をパッケージ化して手頃な価格での解析が可能。

基本的な解析

16sメタゲノムシーケンスと統計基本解析

16sメタゲノムシーケンスを実施します。プライマーは16s領域を上手くカバーする設計です。

# 実験

実験協力

# データ処理

Species（種）レベルでの解析を基本としています

​

• データベースはNCBI, DDBJ, 当社オリジナルから選択、全階層への割当を実施

• シーケンスデータの前処理とQCフィルターで不良シーケンスの除去

• ​菌種特定はBlastによる相同性検索法を利用

• Species（種）レベルから最上位階層であるBacteriaレベルまでのSun Burstグラフによる視覚化

• サンプルごとの棒グラフで分布を視覚化

• 主成分分析と視覚化

• 常在菌の多様性分析と視覚化

• 階層型クラスタリング

• 自己組織化マップの作成

• 表現型と菌種との有意差検定（多検体の場合）

• ​群間比較（多検体の場合）

​ざまざまなオプション解析

真菌（ITS領域）の解析や高度な統計、比較解析など

# 実験オプション

• 真菌のシーケンス

• 総菌量の測定

• ​その他ご相談ください

# データ解析オプション

• ​真菌（ITS領域）の菌種同定と菌叢解析

• 他の測定器データとの相関解析

• 菌のアノテーション調査

• ​菌の阻害物質、代謝物質の調査

• タンパク質、化合物の相互作用調査

• 原材料の安全性評価

• ​メカニズム探索などのデータマイニング

• ​その他、ご相談ください

メタトランスクリプトーム解析

RNAseqデータを利用した発現タンパクと代謝化合物予測

メタゲノム解析とは全く異なる発現データを利用した解析サービスです。シーケンスからでも、手持ちのRNAseqデータ（微生物）データからの解析も承ります。

試料中に存在する転写産物をモニタリングし、 発現タンパク質の機能とそれらタンパク質が作用しているパスウェイ、予測される代謝化合物を結果として出力するソフトウエアを利用しています。

基本解析スクリーンショット

# 全階層の視覚化表示 (Sun Burst Graph）

「Domain」から「Species」までの微生物の分類階層で、サンプルごとのドーナッツグラフ作成します。（一番外側がStrain)

微生物のランクは以下の表の様になっていて、Species（種）レベルでと上位のGenus（属）レベルでの分類の違いを簡単に見ることができます。

アクネ菌を例に取ると、Genusレベルではその下の階層（Species)では131種類の微生物が分類されています。

# サンプルごとの棒グラフで分布を視覚化 (Bar Graph）

​サンプルを並べ、視覚化することで表現型によっての違いが明らかに見えることもあります。

# 主成分分析(Bar Graph）

主成分分析の結果をプロット図として出力します(2D, 3D)

サンプル間で変動の大きい（＝分散が大きい）菌から主成分を設定し、サンプルの特徴として用いることで集団の形成を観察します

＋ UniFrac PCoA

# 多様性分析(Diversity）

​多様性の視覚化

多様性と表現型の相関を見ると、多様性が低いほうがネガティブな表現型に対してオッズ比が高くなることがわかります。

「ニキビや吹き出物が出来る」ではオッズ比が12という数字になっています。

# クラスタリングと自己組織化マップ

その他の統計解析では、階層型クラスタリング、自己組織化マップ（SOM)、PCoAなどを準備しています。詳細はご相談ください。

# 有意差検定・群間比較

アンケート項目を集計し、Yes群とNo群で比較して、特定の菌が関連しているかどうかを算出したり、複数の項目について、共通する菌があるかどうかなどを見ることが出来る